机器学习(深度学习)算法和应用
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    机器学习(深度学习)算法和应用

    关键字:机器学习,深度学习

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    总课时:预约咨询 开班日期:29018-9 上课时段:9:00-12:00 pm1:00-5:30  
    授课学校:柯普瑞企业IT学院
    上课地点:南京市白下区长发中心
    课程大纲:                  
    一、软件架构设计概述
    情景剧:软件架构设计的价值
      一个人的软件设计过程
      5个人的软件设计过程
     10个人的软件设计过程
      20个人以上的软件设计过程
      结论:揭示架构设计的价值与架构师的作用
    架构设计5视图法:
      介绍架构设计5视图法
      运用5视图法设计软件架构的过程
    二、逻辑架构设计过程
    案例讲解逻辑架构的设计过程
      逻辑架构的概念与作用
      需求分析与用例模型设计
    由粗到细的需求分析过程
    不同类型的用例描述
      流程分析与行动图
      领域模型分析
    讲解领域驱动设计的思想
    在需求讨论中绘制领域模型
    用原文分析法进行领域分析
      需求确认与可行性分析
    探讨需求不可行给项目带来的风险
    案例讲解主动式需求分析的过程
    三、 开发架构设计过程
    案例讲解开发架构的设计过程
      开发架构的概念与作用
      讨论合理的分层架构
    案例:演示一个工资系统的需求变更过程
      展示三次巨大需求变更及其分析设计过程
      探讨什么样的架构能真正适应需求的变更
    技术选型与决策
    软件架构设计
      案例讲解软件的可扩展设计
      案例讲解软件的易维护设计
    模块划分与分包
    软件开发规范的制订
    四、数据架构设计过程
      探讨传统的数据架构设计过程
      讲解基于领域的数据架构设计过程
      如何将领域模型转换为数据库设计
      传统的4种关系转换为数据库设计
      继承关系的3种数据库设计
      如何将领域模型转换为软件
      贫血模型 vs. 充血模型
    五、运行架构设计过程
    探讨运行架构的设计过程
      关注关键点与难点而不是全局
      属性→场景→决策的分析过程
    专题讨论运行架构需要决策的内容
    并发访问与串行操作
    同步操作与异步操作
    进程与线程
    六、物理架构设计过程
    探讨物理架构设计过程
      案例讲解一些常见物理架构设计
      案例讲解应用架构设计
      案例讲解一些技术方案的编写
    七、逐步演化的架构设计
    恰如其分的架构设计
      恰如其分的架构设计过程
      风险驱动的架构设计
    逐步演化的架构设计过程
      探讨老系统维护过程中架构设计的问题
      剖析以往采取的办法及失败的原因
    ?            (1)缝缝补补不能从根本上解决
    (2)走一步退两步浅尝辄止的根源
    (3)抛弃一切从头再来的风险
    剖析问题的根源与解决的办法
      演化式改造的过程
      平台建设与重构并行
      改造与维护并举
    八 、大并发相关的指标
    高并发相关的指标
      吞吐量 / 每秒事务数 / 事务响应时间
      用户数 / 用户并发数 / *用户并发数
    高并发问题的解决思路
      目标→问题→方案
      业务梳理与优化
    九、并发问题的快速优化策略
    传统架构的演变过程
      All-in-One的架构设计
      多级集中的架构设计
      传统架构面临的挑战
      基于风险的架构设计思想
    先识别未来存在的风险,再进行有针对的架构设计
            用*快的速度解决*急迫的问题
    并发问题的快速优化策略
      智能DNS及其优缺点
      CDN内容分发网络及其优缺点
      负载均衡与反向代
    (1)Nginx技术及其解决的问题
                  (2)动静分离的设计
    (3)Zookeeper及其非中心化设计
    十、数据库瓶颈及其优化策略
    数据库瓶颈
      现有数据库设计及其性能瓶
      Shared Disk vs. Shared Nothing
      介绍PostgreSQL与GreenPlum
    数据库读写分离的设计
      三种不同类型的操作及其优化策略 业务操作 / 随机查询 / 统计分析
      MySQL主从机实现读写分离
    (1)MySQL主从机实现读写分离的思想与局限
    (2)在原有系统上实现读写分离的改造过程
      真正实现读写分离的设计方案
    数据库分库的设计思想
            纵向拆分的设计思想及其注意的问题
      案例:国家金税三期的架构设计
      案例:阿里巴巴的架构设计
    横向拆分的设计思想及其注意的问题
      按地域拆分的设计及其评价
      按用户号进行拆分的设计及其评价 案例:淘宝网的架构设计解析
      在原有系统上如何实现数据库分库
    (1)纵向拆分的系统改造过程
               (2)横向拆分的系统改造过程
    十一、应用缓存的设计
    应用缓存技术
      应用缓存技术解决的问题
      单机缓存 vs. 分布式缓存
      分布式缓存的特点及其设计
    Memcached技术
      Memcached技术及其特点
      分布式哈希算法及其一致性哈希
      Memcached的部署结构及其应用方案 案例:负载均衡的session同步及其故障转移
    如何在原有系统上进行应用缓存改造
      Spring + Memcached的设计改造过程
      Hibernate + Memcached的设计改造过程
      Memcached的命中率分析及其调优
      应用缓存的设计过程中应当注意的问题
    十二、 内存数据库的设计
    内存数据库技术
      内存数据库的概念
      解析内存数据库的运行原理
      Oracle TimesTen的介绍
      Gemfire及其在12306的应用
    Redis内存数据库技术
      Redis的运行原理及其特点
      Redis的部署形式
      Redis的应用设计 案例:spring-redis-data的设计应用 案例:京东订单系统的优化过程
      内存数据库的设计局限
    十三、 异步化操作的设计
    异步化操作的原理
      案例:12306的异步化改造过程
          异步化操作的设计实践
          分布式队列的设计
    十四、 互联网不断演进的架构设计过程
    互联网+时代的架构设计特点
      互联网+带来的巨大变革
      互联网公司不断面对的升级改造
      传统行业必须面对的互联网转型
    好的架构源于不断的衍变
    案例:58同城的架构衍变过程
      *初的架构设计
      网络接入层的改造过程
      数据库拆分的改造过程
      服务化为中心的改造过程
    十五 、NoSQL数据库及其设计
    NoSQL数据库的概念
      分布式架构与CAP理论
      ACID vs. BASE
      强一致性与弱一致性
      NoSQL数据库的特点
    MongoDB数据库
      MongoDB数据库简介
      MongoDB数据库的概念模型
      插入、更新、删除、查询操作
      案例:MongoDB实现的海量存储与快速查询
      MongoDB数据库的优劣势分析与适用范围
    十六、 Hadoop大数据处理技术
    Hadoop简介
    Hadoop生态圈
    Hadoop架构及其与传统架构的优势
    Hadoop的核心组件
     解析HDFS分布式文件系统的运行原理
      解析MapReduce分布式运算框架的运行原理
      MapReduce的优劣势与适用范围
      案例:WordCount词频计算程序的分析设计过程
    Hadoop的生态圈
    Hive技术
      Hive技术简介
      Hive与传统关系型数据库的比较
      Hive的建表、载入数据、查询数据的语句
    Spark技术
      Spark设计原理
      Spark编程实践  
      案例:Spark小步快跑的设计过程
     Sqoop技术
      Sqoop技术简介
      Sqoop导入语句
      Sqoop导出语句
    HBase数据库
      HBase数据库的简介
      HBase数据库的概念模型
      HBase的面向列式存储
      HBase的系统架构
      案例:用HBase存储与展示搜索结果
         ElasticSearch搜索引擎
      ElasticSearch设计原理
      ElasticSearch+Hive的设计方案
      ElasticSearch的RUSTful数据搜索
      例:如何实现海量数据秒级响应
    Hadoop的安装部署
      Hadoop的物理部署架构
      Hadoop的技术选型
      Hadoop的组件部署结构
    十七、 面向主题的数据仓库设计
    数据仓库的概念
      大范围数据统计的操作特点与设计思路
      数据仓库的架构设计
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